Voici comment l'analyse des requ?tes de recherche, de l'intention et du comportement sur site peut vous aider a mieux vous connecter avec votre public cible.
Qu'est-ce qu'un public?
Dans le sens des mesures de marketing traditionnelles, vous envisagez probablement de cr?er des personnages a l'aide de donn?es d?mographiques telles que l'?ge, la situation g?ographique, le sexe, le niveau de revenu, etc.
Mais dans la recherche, nous n'avons pas toujours acc?s a ces donn?es pour les personnes atterrissant sur le site.
Nous nous tournons plut?t vers les donn?es de recherche.
Il y a un utilisateur qui vit derri?re chaque requ?te de recherche, et chaque recherche est motiv?e par quelque chose.
C'est notre travail en tant qu'experts en recherche de comprendre cela et de parler directement de leur motivation.
Avec un peu de recherche, nous pouvons capitaliser sur les informations les plus importantes qu'un utilisateur pourrait nous donner: le probl?me qu'il essaie de r?soudre avec un aper?u non ?dit? de ses besoins.
Car rappelez-vous: personne ne ment a la barre de recherche. Le moteur de recherche agit comme une barri?re entre un site et un utilisateur. Un site doit passer par le moteur pour acc?der a l'utilisateur et l'utilisateur doit passer par le moteur pour acc?der au site. Heureusement, les donn?es fournies par les moteurs de recherche peuvent ?tre une mine d'or pour la?recherche d'audience de recherche?.
Alors, comment pouvons-nous, en tant que professionnels du r?f?rencement, briser cette barri?re et vraiment comprendre les besoins de nos utilisateurs pour mieux atteindre et nous connecter avec nos publics cibles?
C'est ce que nous allons d?couvrir en explorant les sujets suivants:
Commen?ons donc par le seul moyen de franchir cet obstacle: les requetes de recherche.
Commen?ons par l'?l?ment fondamental de la construction de nos publics de recherche: comprendre ce que les utilisateurs recherchent ou nos. La compr?hension des requetes de recherche des utilisateurs dans une cat?gorie donn?e, ou
Pour identifier ces modeles, essayez de rechercher des verbes, des adverbes, des adjectifs ou des noms qui apparaissent dans les hautes fr?quences qui donnent un aper?u du probleme ou du besoin de l'utilisateur (le
Au fur et a mesure que nous apprenons de nos donn?es de recherche, nous pouvons commencer a cr?er des
En d'autres termes, en ?valuant les mod?les de requ?te en mode paysage, nous sommes en quelque sorte capables d'utiliser des ?tudes de march? de recherche organique pour former des informations sur les consommateurs.
Voici un exemple des id?es des consommateurs avec des d?riv?es de requ?tes d'aliments pour animaux de compagnie:
Exemple:
L'industrie de la recherche peut utiliser des informations sur les mots cl?s pour comprendre les besoins et les points faibles vari?s d'un utilisateur dans le paysage, les domaines qui r?sonneront le plus, cr?er des informations pr?cieuses pour les consommateurs et fa?onner des
Cela nous am?ne a notre deuxi?me facteur cl? dans la construction de nos profils d'audience de recherche: aligner l'intention et la messagerie. Comprendre l'intention?derri?re la requ?te indique ou se trouve notre chercheur dans l'entonnoir.
Les intentions couramment appliqu?es aux requ?tes incluent les informations, la navigation et les transactions, mais les ventilations d'intention peuvent certainement (et devraient) ?tre personnalis?es pour inclure des intentions mixtes ou tenir compte des nuances du secteur. La cr?ation d'un entonnoir ax? sur l'intention nous permet d'aller plus loin dans notre strat?gie, et nous pouvons commencer a aligner les mots cl?s et les messages qui pourraient r?sonner le plus dans une cat?gorie ou une page de destination donn?e.
En ?valuant l'intention de chaque page et mot cl?, nous pouvons s?lectionner des mots cl?s cibles et du contenu sur la page qui correspondent mieux aux attentes des utilisateurs et les convertissent dans l'entonnoir a un taux plus ?lev?. Lorsque nos donn?es fournissent les domaines d?int?r?t (sujets et sous-sujets), les besoins, l'exp?rience attendue et l'intention, nous avons tout ce dont nous avons besoin pour commencer a glaner de v?ritables informations sur le comportement de recherche.
L'intention de recherche peut ?tre utilis?e pour ?valuer le placement de l'entonnoir de conversion et la messagerie qui pourraient r?sonner le plus. Ces informations transforment nos donn?es de requ?te des groupes d?int?r?ts, des domaines th?matiques et des
J?esp?re que vous commencez a voir a quel point les donn?es de requ?te sont vraiment puissantes. En regardant au-del? des termes principaux et en creusant un peu plus profond?ment, nous pouvons entrer dans la t?te de nos chercheurs cibles. L'?valuation du comportement sur site?et des mesures d'engagement peut ajouter une autre couche a notre compr?hension des utilisateurs et des zones probl?matiques entravant leur chemin de conversion.
Un utilisateur atteindra plusieurs points de contact de contenu dans son chemin de conversion a la fois dans la recherche et sur le site Web. Chaque point de contact de contenu doit r?pondre aux besoins de l'utilisateur et ?tre align? sur ce que nous savons de son emplacement actuel en entonnoir et des questions cl?s a ce moment. En am?liorant la gestion de chaque point de contact de contenu, nous pouvons mieux satisfaire les besoins des utilisateurs et les d?placer plus rapidement dans l'entonnoir. L'analyse des?mesures d'engagement?des?utilisateurs?(par exemple, les taux de rebond, le flux de pages utilisateur, les pages par visite, etc.) nous permet de comprendre ou existe une friction dans le parcours d'un utilisateur sur le site Web.
Par exemple, un taux de rebond organique ?lev? peut indiquer que l'exp?rience d'une page de destination ne correspond pas a l'intention de la requ?te de recherche de l'utilisateur. Ou, les mesures de flux de pages utilisateur montrent aux utilisateurs des mod?les de sortie inattendus ou des sorties rapides sans jamais naviguer vers des pages en entonnoir inf?rieures.
Une fois que nous avons identifi? un point de friction clair, nous pouvons y rem?dier en r??valuant l'exp?rience de la page.
Poser r?guli?rement ces questions peut att?nuer les frictions et am?liorer la conversion.
L'analyse du comportement sur site consiste a identifier les mod?les pivots d'utilisateurs sur site qui mettent en ?vidence les zones de friction ou d'?chec pour r?pondre aux besoins d'un utilisateur.
L'am?lioration ou l'ajout de points de contact de contenu qui r?pondent aux besoins des utilisateurs identifi?s peut r?duire les frictions et am?liorer le taux de conversion.
R?solvez les frictions en ?valuant la?messagerie?, la?structure du site?, les liens et les points de contact de contenu sur une page pour vous assurer qu'ils r?pondent aux besoins de votre public, compte tenu de leur intention et de leur emplacement en entonnoir.
Tout bon strat?ge sait qu'il n'y a jamais d'approche unique pour le contenu. Mais il existe des processus qui nous aident a cr?er de grandes strat?gies. Le d?veloppement de l'audience de recherche n'est pas diff?rent. Tout comme nos points de donn?es cl?s s'appuient les uns sur les autres pour nous aider a d?velopper des informations sur les utilisateurs, nous pouvons empiler ces informations sur les utilisateurs pour cr?er une image robuste de nos diff?rents publics de recherche.
Le Web devient de plus en plus personnalis?, de meme que nos strat?gies de recherche biologique devraient l??tre ?galement. Nous ne disposons peut-?tre pas toujours de donn?es d?mographiques fiables, mais nous disposons de quantit?s importantes de donn?es qui nous montrent ce qui est le plus important pour nos utilisateurs pour fa?onner les profils d'audience de recherche.
En comprenant mieux ces publics, nous pouvons: